Abstract 13607: Seasonal Variation in the Attenuation of Epicardial Adipose Tissue on Cardiac Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The role of epicardial adipose tissue (EAT) in the development and vulnerability of coronary artery atherosclerosis has been the focus of extensive research for the past several years. EAT is visceral fat that surrounds the coronary arteries and it consists of beige adipose tissue that is functionally similar to brown adipose tissue and has a higher computed tomography (CT) attenuation than subcutaneous white adipose tissue. Given the brown-like composition of EAT, its attenuation may be affected by several factors including seasonal temperature variations and clinical factors. Hypothesis: We investigated the effect of season on EAT attenuation and additional clinical factors that may influence attenuation measurements. Methods: Single center, retrospective study of 597 cardiac CT exams performed for coronary artery calcium (CAC) scoring obtained on a single CT scanner during winter and summer months. Summer was defined as June, July, and August. Winter was defined as December, January, and February. EAT attenuation in Hounsfield units (HU) was measured in a region of interest near the right coronary artery ostium. Subcutaneous adipose tissue (SCAD) attenuation was measured in the thoracic subcutaneous tissue. Patients’ demographic and clinical characteristics were obtained by questionnaire and chart review. Results: The clinical and demographic characteristics of patients scanned during the summer (N=253) and the winter (N=344) months were similar. One third of patients were women, one quarter used statins and anti-hypertensive drugs each and 30% had a BMI>30. There was a significantly lower EAT attenuation measured during the summer than the winter months (-98.17±6.94 HUs vs -95.64±7.99 HUs; P<0.001). Additionally, gender, obesity, treatment with statins and anti-hypertensive agents significantly modulated the seasonal variation in EAT attenuation. SCAD attenuation was not affected by season or any other factor. Conclusions: Our study shows that the measurement of EAT attenuation is complex and is likely affected by season, demographics and clinical factors. Attempts to use EAT attenuation as a biomarker for risk of cardiovascular events should take these potential confounders into consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».