Seasonal Cycle of Isotope‐Based Source Apportionment of Elemental Carbon in Airborne Particulate Matter and Snow at Alert, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Elemental carbon (EC) is a major light‐absorbing component of atmospheric aerosol particles. Here, we report the seasonal variation in EC concentrations and sources in airborne particulate matter (PM) and snow at Alert, Canada, from March 2014 to June 2015. We isolated the EC fraction with the EnCan‐Total‐900 (ECT9) protocol and quantified its stable carbon isotope composition (δ13C) and radiocarbon content (∆14C) to apportion EC into contributions from fossil fuel combustion and biomass burning (wildfires and biofuel combustion). Ten‐day backward trajectories show EC aerosols reaching Alert by traveling over the Arctic Ocean from the Russian Arctic during winter and from North America (>40°N) during summer. EC concentrations range from 1.8–135.3 ng C m−3 air (1.9–41.2% of total carbon [TC], n = 48), with lowest values in summer (1.8–44.5 ng C m−3 air, n = 9). EC in PM (Δ14C = ‐532 ± 114‰ [ave. ± SD, n = 20]) and snow (−257 ± 131‰, n = 7) was depleted in 14C relative to current ambient CO2 year‐round. EC in PM mainly originated from liquid and solid fossil fuels from fall to spring (47–70% fossil), but had greater contributions from biomass burning in summer (48–80% modern carbon). EC in snow was mostly from biomass burning (53–88%). Our data show that biomass burning EC is preferentially incorporated into snow because of scavenging processes within the Arctic atmosphere or long‐range transport in storm systems. This work provides a comprehensive view of EC particles captured in the High Arctic through wet and dry deposition and demonstrates that surface stations monitoring EC in PM might underestimate biomass burning and transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».