Make every session count for clients! Rethinking clinical social work practice from Single Session Therapy (SST): A case illustration of Emotion-Focused Therapy (EFT)
Notice bibliographique
Résumé
Re-thinking a service delivery paradigm within a single session therapy (SST) framework inevitably changes the ways we consider the therapeutic process – making each session count! In clinical practice, this means (1) the rapid development of therapeutic alliance and (2) the life of the therapy process, from assessment to intervention to evaluation condensed into a single session. To illustrate, this article analyzes the fully transcribed one of the master tapes in Emotion-Focused Therapy where chair work is demonstrated in a single session, and finds six processes in SST: (1) history taking; (2) formulation; (3) contracting; (4) working-through change; (5) evaluation; and (6) preparing for exit. A micro-analysis of the single session details how the therapist manages multiple tasks in SST. This analysis helps social workers to re-think service delivery and attrition rates in community mental health settings to enhance health equity and the provision of socially just mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,035 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».