MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3098338032

SIMP: A Near-Infrared Proper Motion Survey

2013· article· en· W3098338032 sur OpenAlexaff
Étienne Artigau, David Lafreniére, René Doyon, Loïc Albert, Lison Malo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of TorontoUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProper motionAstrometrySkyPhysicsPoint sourceInfraredAstrophysicsLimit (mathematics)Point (geometry)Magnitude (astronomy)Brown dwarfAstronomyGeodesyStarsOpticsGeologyGeometryMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. SIMP is a proper motion (PM) survey made with the Observatoire du Mont Mégantic (OMM) wide-field near-infrared camera CPAPIR at the CTIO 1.5 m and OMM 1.6 m telescopes. The SIMP observations were initiated in early 2005, are still ongoing and, to date, have covered 28% of the sky at high galactic latitudes. The PMs of the sources detected are determined by comparing their measured positions with those listed in the 2MASS point source catalog, giving a time baseline of 4 to 10 years. The 5 σ uncertainty on the relative SIMP and 2MASS astrometry is 1 ′ ′ , equivalent to a PM lower limit of 0.125-0.250 ′ ′ /yr, or a tangential velocity limit of 15 − 30 km/s at 25 pc. Up to the 2MASS magnitude limit (J∼16.5), T dwarfs are found out to ∼25 pc, while L dwarfs may be found as far as 100 pc away. PACS: 97.20.Vs, 95.80.+p OBSERVATIONS AND ANALYSIS The recent all-sky near-infrared (2MASS, DENIS [1, 2]) and visible (SDSS [3]) surveys have enabled the discovery of the majority of known field brown dwarfs (BDs); ∼530 L-type and ∼146 T-type BDs. Much of our knowledge of the local BD space density, and sub-stellar mass function, comes from these surveys. However, the current census

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Frequency and Time StandardsTravaux en français237 207