MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3098344060 · doi:10.1016/j.amjmed.2020.10.017

Intensity of Guideline-Directed Medical Therapy for Coronary Heart Disease and Ischemic Heart Failure Outcomes

2020· article· en· W3098344060 sur OpenAlexafffund
Rebecca Crosier, Peter C. Austin, Dennis T. Ko, Patrick R. Lawler, Thérèse A. Stukel, Michael E. Farkouh, Xuesong Wang, John A. Spertus, Heather J. Ross, Douglas S. Lee

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute for Work & HealthTed Rogers Centre for Heart ResearchInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineEjection fractionHeart failureCardiologyMyocardial infarctionGuidelineAnginaConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The impact of guideline-directed medical therapy for coronary heart disease in those hospitalized with acute heart failure is unknown. METHODS: We studied guideline-directed medical therapies for coronary disease: angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors or angiotensin II receptor blockers (ARBs), beta-adrenoreceptor antagonists, antiplatelet agents or anticoagulants, and statins. Using inverse probability of treatment weighting the propensity score, we examined associations of guideline-directed medical therapy intensity (categorized as low [0-1], high [2-3], or very high [4] number of drugs) with mortality in 1873 patients with angina, troponin elevation, or prior myocardial infarction. RESULTS: At discharge, 0-1, 2-3, and 4 medications were prescribed in 467 (25%), 705 (38%), and 701 (37%) patients, respectively. Relative to those prescribed 0-1 drugs (reference), all-cause mortality was lower with 2-3 (hazard ratio [HR] 0.48, 95% confidence interval [CI] 0.28-0.84, P = 0.009) or all 4 drug classes (HR 0.56, 95% CI 0.33-0.96, P = 0.034) over 181-365 days, with similar reductions present from 0-180 days. In those with heart failure with preserved ejection fraction, mortality trended lower with 2-3 drug classes (HR 0.43, 95% CI 0.18-1.02, P = 0.054) and was significantly reduced with 4 drugs (HR 0.32, 95%CI 0.12-0.84, P = 0.021) during 0-180 day follow-up. In heart failure with reduced ejection fraction, all-cause mortality was reduced during both 0-180 and 181-365 days when discharged on 2-3 (HR 0.30 for 181-365 days, 95%CI 0.14-0.64, P = 0.002) or all 4 drug classes (HR 0.43, 95%CI 0.19-0.95, P = 0.038). CONCLUSIONS: Increasing guideline-directed medical therapy intensity for coronary heart disease resulted in lower mortality in patients with acute ischemic heart failure with both preserved and reduced ejection fractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of MedicineMême sujetHeart Failure Treatment and ManagementTravaux en français237 207