Impact of ABO Blood Group on the Development of Venous Thromboembolism in Children With Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have evaluated the impact of ABO blood group on the risk of venous thromboembolism (VTE) in pediatric populations. We performed a systematic review to determine whether children (0 to 18 y old) with non-O blood group have an increased risk of developing VTE compared with those with O blood group. METHODS: We searched Ovid Medline, Embase, PubMed, Cochrane, Web of Science, and CINAHL online databases from inception to December 2018 to find studies involving blood grouping and VTE. Data was collected regarding patients' underlying diseases, sex, age, ABO blood group, and VTE frequency. A meta-analysis using the random effect model was performed, and heterogeneity was assessed with the I2 value. RESULTS: Among 1280 unique articles identified, 7 studies (3 conference abstracts, 4 peer-reviewed journal articles) involving 609 VTE cases were included in the systematic review. Six studies were eligible for a meta-analysis; all involved patients with cancer. Blood group O was protective against VTE (odds ratio, 0.56; 95% confidence interval, 0.43-0.79). Findings were similar across sensitivity analyses. CONCLUSIONS: This systematic review has documented that O blood group is protective against new-onset VTE in children with cancer. Larger studies across different ethnic backgrounds and disease categories are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».