Stellar Populations of over 1000 z ~ 0.8 Galaxies from LEGA-C : Ages and Star Formation Histories from D n 4000 and Hδ
Notice bibliographique
Résumé
Drawing from the LEGA-C dataset, we present the spectroscopic view of the stellar population across a large volume- and mass-selected sample of galaxies at large lookback time. We measure the 4000\AA\ break (D$_n$4000) and Balmer absorption line strengths (probed by H$\delta$) from 1019 high-quality spectra of $z=0.6 - 1.0$ galaxies with $M_\ast = 2 \times 10^{10} M_\odot - 3 \times 10^{11} M_\odot$. Our analysis serves as a first illustration of the power of high-resolution, high-S/N continuum spectroscopy at intermediate redshifts as a qualitatively new tool to constrain galaxy formation models. The observed D$_n$4000-EW(H$\delta$) distribution of our sample overlaps with the distribution traced by present-day galaxies, but $z\sim 0.8$ galaxies populate that locus in a fundamentally different manner. While old galaxies dominate the present-day population at all stellar masses $> 2\times10^{10} M_\odot$, we see a bimodal D$_n$4000-EW(H$\delta$) distribution at $z\sim0.8$, implying a bimodal light-weighted age distribution. The light-weighted age depends strongly on stellar mass, with the most massive galaxies $>1\times10^{11}M_\odot$ being almost all older than 2 Gyr. At the same time we estimate that galaxies in this high mass range are only $\sim3$ Gyr younger than their $z\sim0.1$ counterparts, at odd with pure passive evolution given a difference in lookback time of $>5$ Gyr; younger galaxies must grow to $>10^{11}M_\odot$ in the meantime, and/or small amounts of young stars must keep the light-weighted ages young. Star-forming galaxies at $z\sim0.8$ have stronger H$\delta$ absorption than present-day galaxies with the same D$_n$4000, implying larger short-term variations in star-formation activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».