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Enregistrement W3098404693 · doi:10.5194/epsc2020-434

The Colour Distribution Of The Low Inclination Trans-Neptunian Objects

2020· article· en· W3098404693 sur OpenAlexaff
Wesley C. Fraser, J. J. Kavelaars, Michele T. Bannister, Michaël Marsset, Megan E. Schwamb, Laura E. Buchanan, Richard D. Smith, Rosemary E. Pike, Susan Benecchi, M. J. Lehner, Shiangyu Wang, N. Peixinho

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeptunePopulationPhysicsAstrophysicsChemistryDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low-inclination component of the classical Kuiper Belt is thought to be the only population of trans-Neptunian bodies that formed in-situ (Parker et al., 2010). This population, often referred to as the cold classical objects, exhibits a ~30% observed binary fraction, much higher than for other trans-Neptunian objects (TNOs; Noll et al., 2008). The majority of cold classicals belong to the Very Red (VR) class of the bimodal TNO compositional taxonomy (Fraser and Brown, 2012). Though recently, a population of Less Red (LR) members has been identified, exhibiting a 100% binary fraction (Fraser et al., 2017). These so-called blue binaries are thought to be survivors of a push-out process that occurred during a smooth phase of Neptune’s outward migration. Here we report 20 new (g-r) and (r-J) colours of cold classical objects gathered as part of the Colours of the Outer Solar System Origins Survey (Col-OSSOS; Schwamb et al., 2019), bringing the total sample of cold classicals with measured colours to 21 with simultaneous optical and NIR colours, and 103 cold classical TNOs with optical colours alone. In this sample, 29 objects have been identified as binary (Parker, A., personal communication).Cold classical colours span the full range of optical-NIR colours exhibited by the dynamically excited TNO populations, though they strongly favour red objects; the VR:LR ratio is ~12 compared to ~3 for the excited TNOs. Moreover, the VR cold classicals have a redder colour distribution than the VR excited TNOs, with the former exhibiting a mean (g-r)~0.95 and the latter, a mean (g-r)~0.8.The optical colour distribution of binary cold classicals is significantly different than that of the single (or unresolved) cold classical systems (see Figure 1), with the binary sample exhibiting a tail of lower spectral slopes than is found in the sample of singles. The Kolmogorov-Smirnov test comparing the optical colour distributions of the single and binary samples says that there is a only a 0.3% chance the two samples share the same colour distribution. The Col-OSSOS sample on its own shows a similar result, with a 2% probability of the null hypothesis. This argues for a different origin of some or all of the binary cold classicals over the unresolved or single objects population, and is compatible with the hypothesis that the blue binaries are contaminants having been pushed out from regions closer to the Sun. Figure 1: cumulative optical colour distributions of the single (or unresolved; solid) and binary (dashed) cold classical TNOs. The vertical line demarks the division between less red and very red compositional classes. Spectral slope is reported in percent reddening per 100 nm normalized in the V-band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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