MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3098408955 · doi:10.1101/2020.11.13.382440

Degradation of <i>boscalid, pyraclostrobin, fenbuconazole</i> , and <i>glyphosate</i> residues by an advanced oxidative process utilizing ultraviolet light and hydrogen peroxide

2020· preprint· en· W3098408955 sur OpenAlexaff
Blake Skanes, Jordan L. Ho, Keith Warriner, Ryan S. Prosser

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen peroxideDegradation (telecommunications)Pesticide degradationChlorpyrifosChemistryGlyphosatePesticideUltravioletNuclear chemistryEnvironmental chemistryOrganic chemistryMaterials scienceAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently an advanced oxidative process (AOP) combining H 2 O 2 and UV-C light was observed to be effective at controlling Listeria monocytogens (Murray et al., 2018) and Escherichia coli O157:H7 and degrading chlorpyrifos residues on the surface of apples (Ho et al., 2020). Little is known about the application of AOP for the degradation of other pesticide residues. This study examined degradation of boscalid, pyraclostrobin, fenbuconazole and glyphosate by 3% (w/v) H 2 O 2 , UV-C (254 nm) irradiation and their combination on apple skin and glass. The extent of degradation was not significantly different between the AOP and optimal individual treatment. However, treatment susceptibility was different with glyphosate most effectively degraded by H 2 O 2 exposure (up to 98% on apple, 3% (w/v) H 2 O 2 at 30□C for 15 min) while boscalid, pyraclostrobin and fenbuconazole were more effectively degraded by UV-C (up to 88%, 100% and 70% degradation after ~11,000 mJ/cm 2 ). Suggestions for possible causes of degradation are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetPesticide Residue Analysis and SafetyTravaux en français237 207