The Business of Resilience: Philanthropy, Partnerships, and Politics
Notice bibliographique
Résumé
The concept of resilience has entered into the lexicon of the everyday while enjoying an ever-expanding range of applications and associations within the public, private, and philanthropic sectors. This dissertation critically engages resilience discourses and practices by tracing a network of relations composed of both people and things. Taking cues from Actor-Network Theory, I bring into focus a latticework of actants that has enabled the concept of resilience to function, be mobile, expand and stabilize into what I call 'philanthropic resilience' and 'financialized resilience'. I offer a novel reading of the career of resilience by shedding light on how the concept has been deployed across a diverse set of fields and assemblages. To illustrate key features of the philanthropic form of resilience I turn to the Rockefeller Foundation's 100 Resilient Cities initiative (100RC), to date the most expansive experiment in incubating city resilience interventions. I show how the 100RC successfully grew a resilience network through philanthropic partnerships, how it created the Chief Resilience Officer position as an embedded municipal actor, and how it enrolled a selective set of actants tasked with solving the problem of resilience valuation theoretically and practically. I argue that the idea of 'resilience dividends', once confined to the philanthropic sector, has been incorporated into the financialized resilience form through speculative investment products such as bonds. I contend that resilience bonds, along with the issuance of profit-generating climate resilience bonds, show that the concept of resilience has materialized in powerful social practices beyond metaphorical and metonymical applications. This dissertation offers theoretical and empirical lenses to better parse the political and social ramifications of the business of resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,026 |
| Communication savante | 0,019 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».