Comparison of Habitat Suitability Models for Haemaphysalis longicornis Neumann in North America to Determine Its Potential Geographic Range
Notice bibliographique
Résumé
Haemaphysalis longicornis Neumann, 1901 is a vector of many pathogens of public and veterinary health importance in its native range in East Asia and introduced range in Oceania. In North America, this tick was first detected in New Jersey in 2017. Currently, this tick has been reported from 15 states of the United States. In this study, we modeled the habitat suitability of H. longicornis using the MaxEnt modeling approach. We separated occurrence records from the published literature from four different geographical regions in the world and developed MaxEnt models using relevant environmental variables to describe the potential habitat suitability of this tick in North America. The predictive accuracy of the models was assessed using the U.S. county locations where this tick species has been reported. Our best model predicted that the most suitable North American areas for geographic expansion of H. longicornis are from Arkansas–South Carolina to the south of Quebec–Nova Scotia in the east, and from California to the coast of British Columbia in the west. Enhanced surveillance and further investigation are required to gain a better understanding of the role that this tick might play in the transmission of diseases to humans and animals in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».