Educational Potential of Multicultural Language Teaching (on the Russian Language Teaching Experience)
Notice bibliographique
Résumé
The educational potential of the language teaching environment does not often become the object of a special scientific description due to several objective reasons. The model of subject-subject educational relations between the Teacher and the Student in the conditions of the multicultural educational environment is analyzed in this article. This model is focused on supporting the relative autonomy of the individual in the process of teaching within the pedagogical process and is aimed at creating conditions that ensure the formation of humanistic value orientations based on the principle of cultural appropriateness. The article emphasizes the equivalence of the positions of participants in the educational space, the need to build a psychologically comfortable and humanistic interaction between them. The authors note that a new type of educational interaction should be of a dialogical nature and should be based on the principles of pedagogy of cooperation. Dialogue as the main form of interaction between subjects of the educational process implies a meeting of positions and points of view, in the process of which the views, ideas, opinions that could form the personality are determined, specified, enriched and transformed. The socio-cultural aspect of dialogue is important, where the dialogue participants are interpreted as the subjects of the dialogue of cultures. The discursive model of learning allows us to consider the text as a means of involving the individual in the cultural heritage and spiritual values of one's own and other peoples (from text to culture and from culture to text). Using the pedagogical potential of the text, the teacher contributes to the formation of the learner’s necessary general educational competencies and his socio-cultural worldview. The article concludes that the educational text can be considered not only as a didactic unit but also as a unit for modeling cultural code, as a key tool for the formation of a person's spiritual culture of the learner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».