Notice bibliographique
Résumé
Medical assistance in dying (MAiD) remains a controversial topic in Canada despite its legalization in 2015. Opponents of MAiD legislation often cite ‘pro-life’ or ‘pro-choice’ arguments which emphasize the value of human life. While all eligible adults are currently able to request MAiD, scholars, citizens, and religious organizations have expressed concerns that women, as a marginalized group, are at risk to request assisted dying due to gendered circumstances rather than personal choice. My research investigates the claim that women’s lives are threatened by MAiD legislation and analyzes the ways in which MAiD is a gendered issue. Drawing from seventeen academic, government, and grey literature sources, I identify and challenge three key discursive categories used to present women as vulnerable under MAiD legislation. I argue that opponents of MAiD legislation co-opt feminist discourses to make normative claims which resonate with the values of individualism in Canadian liberal democratic society. In doing so, opponents of MAiD reproduce the same gender issues they claim to oppose and risk endangering women’s access to MAiD in Canada. I conclude with recommendations relevant to the next stage of MAiD legislation in Canada, which will debate whether other populations considered to be vulnerable, including mature minors and people with mental illness, will have access to MAiD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,024 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».