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Enregistrement W3098488525

X-Ray Observations Of High-B Radio Pulsars

2013· article· en· W3098488525 sur OpenAlexaff
S. A. Olausen, Weiwei Zhu, Julia K. Vogel, V. M. Kaspi, A. G. Lyne, C. M. Espinoza, B. W. Stappers, R. N. Manchester, M. A. McLaughlin

Notice bibliographique

RevueThe Research Repository @ WVU (West Virginia University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsarPhysicsMagnetarAstrophysicsNeutron starBlack-body radiationLuminosityX-ray pulsarMagnetic fieldAstronomyRadiationGalaxyNuclear physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of high-magnetic-field pulsars is important for examining the relationships between radio pulsars, magnetars, and X-ray-isolated neutron stars (XINSs). Here we report on X-ray observations of three such high-magnetic-field radio pulsars. We first present the results of a deep XMM-Newton observation of PSR J1734-3333, taken to follow up on its initial detection in 2009. The pulsar's spectrum is well fit by a blackbody with a temperature of 300 +/- 60 eV, with bolometric luminosity L_bb = 2.0(+2.2 -0.7)e+32 erg/s = 0.0036E_dot for a distance of 6.1 kpc. We detect no X-ray pulsations from the source, setting a 1 sigma upper limit on the pulsed fraction of 60% in the 0.5-3 keV band. We compare PSR J1734-3333 to other rotation-powered pulsars of similar age and find that it is significantly hotter, supporting the hypothesis that the magnetic field affects the observed thermal properties of pulsars. We also report on XMM-Newton and Chandra observations of PSRs B1845-19 and J1001-5939. We do not detect either pulsar, setting 3 sigma upper limits on their blackbody temperatures of 48 and 56 eV, respectively. Despite the similarities in rotational properties, these sources are significantly cooler than all but one of the XINSs, which we attribute to the two groups having been born with different magnetic fields and hence evolving differently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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