Multisite Analysis of Lesions in the Respiratory Tract of the Rat and Nonhuman Primate (Cynomolgus Monkey) Exposed to Air, Vehicle, and Inhaled Small Molecule Compounds
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a review of the nature, range, and incidences of background pathology findings in the respiratory tract of cynomolgus monkeys and rats. Data were collected from 81 inhalation studies and 133 non-inhalation studies evaluated at 3 geographically distinct contract research organization facilities. The inhalation studies were comprised of 44 different small molecule pharmaceuticals or chemicals which were also analyzed in order to understand the patterns of induced changes within the respiratory tract. The lung was the most frequently affected organ in both species, with increased alveolar macrophages being the most common background and test article-related finding. In the upper respiratory tract (URT), inflammatory cell infiltrates were the most common background findings in the nasal cavity in monkeys. Induced URT findings were more frequent in rats than monkeys, with squamous metaplasia in the larynx, and goblet cell hyperplasia in the nasal cavity being the most common. Overall, the data revealed a limited pattern of response to inhaled molecules in the respiratory tract, with background and test article-related findings often occurring in the same regions. It is hoped that these data will assist in the interpretation of findings in the respiratory tract induced by novel inhaled small molecule entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».