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Enregistrement W3098498781 · doi:10.2172/1527400

Cosmological Probes of Dark Matter Interactions: The Next Decade

2019· preprint· en· W3098498781 sur OpenAlexaff
Yacine Ali-Haïmoud, K. Bechtol, Kimberly K. Boddy, Céline Bœhm, Jens Chluba, Francis-Yan Cyr-Racine, Cora Dvorkin, Vera Gluscevic, Daniel Grin, Julien Lesgourgues, Mathew S. Madhavacheril, Samuel D. McDermott, Julian Muñoz, Ethan O. Nadler, Vivian Poulin, Sarah Shandera, Katelin Schutz, Tracy R. Slatyer, Benjamin Wallisch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsCosmic microwave backgroundDark matterAstrophysicsGalaxyCOSMIC cancer databaseAstronomyAnisotropyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cosmological observations offer unique and robust avenues for probing the fundamental nature of dark matter particles-they broadly test a range of compelling theoretical scenarios, often surpassing or complementing the reach of terrestrial and other experiments. We discuss observational and theoretical advancements that will play a pivotal role in realizing a strong program of cosmological searches for the identity of dark matter in the coming decade. Specifically, we focus on measurements of the cosmic-microwave-background anisotropy and spectral distortions, and tracers of structure (such as the Lyman-$\alpha$ forest, galaxies, and the cosmological 21-cm signal).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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