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Enregistrement W3098505676 · doi:10.1139/cjc-2020-0199

Designed electrochemical sensor based on metallocene modified conducting polymer composite for effective determination of tramadol in real samples

2020· article· en· W3098505676 sur OpenAlexvenueno aff
Nada F. Atta, Ghada G. Abdo, Ahmed A. Elzatahry, Ahmed Galal, Samar H. Hassan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryComposite numberElectrochemical gas sensorElectrochemistryMetallocenePolymerChromatographyNuclear chemistryPolymerizationElectrodeOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel composite for the electrochemical sensing of tramadol (Tr) was developed by the inclusion of a metallocene mediator between two layers of conducting poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) polymer, in the presence of sodium dodecyl sulfate (SDS), i.e., P/mediator/P⋯SDS. Three charge transfer mediators were evaluated: ferrocene carboxylic acid (FC1), ferrocene (FC2), and cobaltocene (CC) for Tr electrocatalytic oxidation. The FC1 charge mediator showed a relatively higher current response that was assisted by the electronic conduction of the polymer film. Moreover, SDS presented a great impact, resulting in the enhancement of the preconcentration and (or) accumulation of Tr ions at the interface, leading to faster electron transfer. In addition, the practical application of the proposed FC1 composite for the determination of Tr in real urine and serum samples was successfully achieved with adequate recovery results. Very low detection limits of 18.6 nM and 16 nM in the linear dynamic ranges of 7–300 µM and 5–280 µM, respectively, were obtained at the proposed sensor. Furthermore, the simultaneous determination of Tr with common interfering species, paracetamol (APAP), morphine (MO), dopamine (DA), ascorbic acid (AA) and uric acid (UA), proved excellent, with good resolution and large potential peaks separation. The excellent characteristics of the proposed composite such as high reproducibility, good sensitivity, selectivity, anti-interference ability, and good stability enhanced its application for determination of other narcotic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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