Notice bibliographique
Résumé
According to an increasingly accepted view, the sovereignty of national economies has been eroded to the point where nation-states ‘have become little more than bit actors’ (Ohmae 1995: 12). With the development of globalized financial markets, the rising power of multinational corporations (MNCs), and the emergence of a new set of supranational institutions to govern economic processes on a continental or world scale, nation-states are said to have lost the ability to manage their own domestic economic affairs, having ceded control over exchange rates, investment, and even fiscal policy to extra-national forces (Strange 1997). Moreover, with the increasing leverage and reach of MNCs further contributing to the erosion of national economic sovereignty, the once distinctive character of particular national industrial ‘models’ is said to be under imminent threat. While it may still be possible to identify at least three clearly distinctive national models—an Anglo-American model, a Rhineland (German) model, and a Japanese model—the decline of national institutions, the intensification of competitive forces on a global scale, and the cross-penetration of national markets by MNCs are said to have propelled a process of convergence between these different national models (see Martin and Sunley 1997 for a review of these arguments). In most representations of this globalization dynamic, convergence is regarded as inexorable. One of the most important processes underpinning this dynamic is learning. At the global level, large corporate actors are allegedly learning from each other, so that the most successful corporate practices are emulated and diffused cross-nationally at an increasingly rapid pace. In the late 1980s and early 1990s, considerable attention was devoted to the diffusion of methods of production and workplace organization perfected by Japanese producers of cars and consumer electronics, in which American, Canadian, and European manufacturers were shown to be learning methods such as just-in-time, kaizen/continuous improvement, and other aspects of ‘lean production’ techniques from their Japanese competitors (Womack, Jones, and Roos 1990). With the resurgence of the United States’ economy in the second half of the 1990s, American practices have apparently become the object of global firms’ affections, with large corporations in Europe and Asia adopting the core characteristics of US-style ‘shareholder capitalism’: especially flexible labour market practices, ‘re-engineering’, and the empowerment of shareholders (The Economist 1996a; 1996b).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,038 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».