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Enregistrement W3098564219 · doi:10.6000/2371-1647.2020.06.02

The Impact of Cyberloafing on Employees’ Job Performance: A Review of Literature

2020· review· en· W3098564219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Advances in Management Sciences & Information Systems · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCyberloafing and Workplace Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyJob performanceManagementBusinessSociologySocial psychologyJob satisfactionEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: A controversy exists since long, among the researchers about the impact of cyberloafing on employees’ job performance. Some researchers study that cyberloafing distracts employees from their job descriptions; while others argue that cyberloafing is quite helpful in different ways to add quality to employees’ work. The aim of this paper is to review the past literature in order to understand the impact of cyberloafing in shaping up or destructing employees’ job performance. Moreover, the paper highlights the methodological analysis based on literature review. Future recommendations for the use of the internet by employees on office computers as well as other social media devices to enhance employees’ job performance are given. Design: An organized review of the literature (1996- 2020) from information technology, business, management, and organizational behavior studies was performed. The topics studied were about internet, World Wide Web, cyberloafing, social media, employees’ job performance, employees’ engagement, employees’ productivity, and workplace environment. Data Sources: Different research platforms such as ‘Research gate’, ‘Emerald’, ‘Jstor’, ‘Google Scholar’, ‘SCOPUS’, ‘ELSEVIER’, ‘SCIENCE DATA’, ‘Core’, ‘ScienceOpen’, ‘ERIC’, ‘Paperity’ and internet were used to read up literature. Review Methods: Different articles written in English, related to employees’ behavior and performance as well as cyberloafing and social media, were studied. Results: The review of literature showed that cyberloafing and social media significantly impact employees’ job performance. However, the findings were not consistent, and both the positive and negative impacts of cyberloafing and social media on employees’ performance were found. Conclusion: The mixed findings indicate that cyberloafing can have both the positive and negative impact on employees’ job performance. In other words, a little bit cyberloafing is important for healthy communication, innovation and productivity; while the excessive unethical use of internet was found to have adverse effects on job performance. Therefore, it is recommended not to totally suppress cyberloafing but to devise cyberloafing control strategies which are equally acceptable to both the employees and employers. Hence, by the implementation of right cyberloafing control policies, positive outcomes of cyberloafing could be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle