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Enregistrement W3098567172 · doi:10.3390/min10111037

Mineralogy, Geochemistry and Genesis of Agate—A Review

2020· article· en· W3098567172 sur OpenAlexaff
Jens Götze, Robert Möckel, Yuanming Pan

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMineralogy and Gemology Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKempe Foundation
Mots-clésChalcedonyGeologyGeochemistryMineralogyDiagenesisMineralVolcanic glassCalciteQuartzVolcanic rockVolcanoMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agate—a spectacular form of SiO2 and a famous gemstone—is commonly characterized as banded chalcedony. In detail, chalcedony layers in agates can be intergrown or intercalated with macrocrystalline quartz, quartzine, opal-A, opal-CT, cristobalite and/or moganite. In addition, agates often contain considerable amounts of mineral inclusions and water as both interstitial molecular H2O and silanol groups. Most agate occurrences worldwide are related to SiO2-rich (rhyolites, rhyodacites) and SiO2-poor (andesites, basalts) volcanic rocks, but can also be formed as hydrothermal vein varieties or as silica accumulation during diagenesis in sedimentary rocks. It is assumed that the supply of silica for agate formation is often associated with late- or post-volcanic alteration of the volcanic host rocks. Evidence can be found in association with typical secondary minerals such as clay minerals, zeolites or iron oxides/hydroxides, frequent pseudomorphs (e.g., after carbonates or sulfates) as well as the chemical composition of the agates. For instance, elements of the volcanic rock matrix (Al, Ca, Fe, Na, K) are enriched, but extraordinary high contents of Ge (>90 ppm), B (>40 ppm) and U (>20 ppm) have also been detected. Calculations based on fluid inclusion and oxygen isotope studies point to a range between 20 and 230 °C for agate formation temperatures. The accumulation and condensation of silicic acid result in the formation of silica sols and proposed amorphous silica as precursors for the development of the typical agate micro-structure. The process of crystallisation often starts with spherulitic growth of chalcedony continuing into chalcedony fibers. High concentrations of lattice defects (oxygen and silicon vacancies, silanol groups) detected by cathodoluminescence (CL) and electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy indicate a rapid crystallisation via an amorphous silica precursor under non-equilibrium conditions. It is assumed that the formation of the typical agate microstructure is governed by processes of self-organization. The resulting differences in crystallite size, porosity, kind of silica phase and incorporated color pigments finally cause the characteristic agate banding and colors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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