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Enregistrement W3098582750

The Bullet Cluster 1E0657-558 evidence shows Modified Gravity in the absence of Dark Matter

2007· article· en· W3098582750 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDark matterAstrophysicsCold dark matterGravitational lensGalaxy clusterGalaxyHot dark matterCluster (spacecraft)BaryonCosmologyRedshiftDark energy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed analysis of the November 15, 2006 data release (Clowe et al., 2006) X-ray surface density Sigma-map and the strong and weak gravitational lensing convergence kappa-map for the Bullet Cluster 1E0657-558 is performed and the results are compared with the predictions of a modified gravity (MOG) and dark matter. Our surface density Sigma-model is computed using a King beta-model density, and a mass profile of the main cluster and an isothermal temperature profile are determined by the MOG. We find that the main cluster thermal profile is nearly isothermal. The MOG prediction of the isothermal temperature of the main cluster is T = 15.5 +- 3.9 keV, in good agreement with the experimental value T = 14.8{+2.0}{-1.7} keV. Excellent fits to the two-dimensional convergence kappa-map data are obtained without non-baryonic dark matter, accounting for the 8-sigma spatial offset between the Sigma-map and the kappa-map reported in Clowe et al. (2006). The MOG prediction for the kappa-map results in two baryonic components distributed across the Bullet Cluster 1E0657-558 with averaged mass-fraction of 83% intracluster medium (ICM) gas and 17% galaxies. Conversely, the Newtonian dark matter kappa-model has on average 76% dark matter (neglecting the indeterminant contribution due to the galaxies) and 24% ICM gas for a baryon to dark matter mass-fraction of 0.32, a statistically significant result when compared to the predicted Lambda-CDM cosmological baryon mass-fraction of 0.176{+0.019}{-0.012} (Spergel et al., 2006).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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