MIGHTEE-HI: The H I emission project of the MeerKAT MIGHTEE survey
Notice bibliographique
Résumé
We present the H I emission project within the MIGHTEE survey, currently being carried out with the newly commissioned MeerKAT radio telescope. This is one of the first deep, blind, medium-wide interferometric surveys for neutral hydrogen (H I ) ever undertaken, extending our knowledge of H I emission to z = 0.6. The science goals of this medium-deep, medium-wide survey are extensive, including the evolution of the neutral gas content of galaxies over the past 5 billion years. Simulations predict nearly 3000 galaxies over 0 < z < 0.4 will be detected directly in H I , with statistical detections extending to z = 0.6. The survey allows us to explore H I as a function of galaxy environment, with massive groups and galaxy clusters within the survey volume. Additionally, the area is large enough to contain as many as 50 local galaxies with H I mass < 10 8 M ⊙ , which allows us to study the low-mass galaxy population. The 20 deg 2 main survey area is centred on fields with exceptional multi-wavelength ancillary data, with photometry ranging from optical through far-infrared wavelengths, supplemented with multiple spectroscopic campaigns. We describe here the survey design and the key science goals. We also show first results from the Early Science observations, including kinematic modelling of individual sources, along with the redshift, H I , and stellar mass ranges of the sample to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».