How do cognitive processes influence script concordance test responses?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The script concordance test (SCT) is a test of clinical decision-making (CDM) that compares the thought process of learners to that of experts to determine to what extent their cognitive 'scripts' align. Without understanding test-takers' cognitive process, however, it is unclear what influences their responses. The objective of this study was to gather response process validity evidence by studying the cognitive process of test-takers to determine whether the SCT tests CDM and what cognitive processes may influence SCT responses. METHODS: Cases from an SCT used in a national validation study were administered and semi-structured cognitive interviews were conducted with ten residents and five staff surgeons. A retrospective verbal probing technique was used. Data was independently analysed and coded by two analysts. Themes were identified as factors that influence SCT responses during the cognitive interview. RESULTS: Cognitive interviews demonstrated variability in CDM among test-takers. Consistent with dual process theory, test-takers relied on scripts formed through past experiences, when available, to make decisions and used conscious deliberation in the absence of experience. However, test-takers' response process was also influenced by their comprehension of specific terms, desire for additional information, disagreement with the planned management, underlying knowledge gaps and desire to demonstrate confidence or humility. CONCLUSION: The rationale behind SCT answers may be influenced by comprehension, underlying knowledge and social desirability in addition to formed scripts and/or conscious deliberation. Having test-takers verbalise their rationale for responses provides a depth of assessment that is otherwise lost in the SCT's current format. With the improved ability to standardise CDM assessment using the SCT, consideration of test-makers improving the SCT construction process and combining the SCT question format with verbal responses may improve the use of the SCT for CDM assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,500 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».