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Enregistrement W3098610522 · doi:10.5430/ijhe.v10n2p42

An Immersion Approach to Client-Sponsored Projects: Preparing Students with Soft Skills Required for Hiring - Face to Face & Virtual Methods

2020· article· en· W3098610522 sur OpenAlex
Tina C. Mims, Kenneth Thompson, Richard Conde, Michael Gade

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Marketing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessSoft skillsMedical educationPsychologyFace-to-facePedagogyManagementMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As higher education is pressured to prove its students’ readiness to work, preparing marketing students to become successful professionals requires faculty to employ a myriad of approaches. Among these approaches that emerged over the past 30 years are client-sponsored projects (CSP) as a superior method to transferring practical experience compared to utilizing text-based case studies. However, according to recent surveys, industry remains unsatisfied with baccalaureate graduates’ readiness to work. Graduating student-preparedness surveys show employers claim an absence of key skills among baccalaureate graduates. To address the gap between current industry survey results, while drawing on CSP literature, this article introduces a semester-long CSP pedagogy where the classroom, face-to-face or virtual, becomes an immersion of a typical corporate team project culture thereby practicing the very skills industry report students lack. In the model presented, students serve as consultants by developing an executable marketing plan for implementation by a client company. The procedures presented yield an experience providing students with performance expectations, much like an individual working in a business environment. During the semester-long journey, students develop the key competencies to specifically address the highlighted skill gaps from surveys among hiring managers. Although most CSPs are tools to help students hone some abilities, most projects typically become nothing more than another teaching tactic. The distinctiveness of the immersion approach presented in this article expands the use of CSP with a rigorous corporate-like in-class experience for both face-to-face and fully online courses. This article describes procedures educators can use for developing a classroom experience integrating real-business world pressures, coaching, and accountability to better prepare graduating students for their careers and satisfy the skills business managers expect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle