Oxygen abundance distributions in six late-type galaxies based on SALT spectra of H II regions
Notice bibliographique
Résumé
\n Spectra of 34 H <sc>ii </sc>regions in the late-type galaxies NGC 1087, NGC 2967, NGC 3023, NGC 4030, NGC 4123, and NGC 4517A were observed with the South African Large Telescope (SALT). In all 34 H <sc>ii </sc>regions, oxygen abundances were determined through the “counterpart” method (C method). Additionally, in two H <sc>ii </sc>regions in which we detected auroral lines, we measured oxygen abundances with the classic Te method. We also estimated the abundances in our H <sc>ii </sc>regions using the O3N2 and N2 calibrations and compared those with the C-based abundances. With these data, we examined the radial abundance distributions in the disks of our target galaxies. We derived surface-brightness profiles and other characteristics of the disks (the surface brightness at the disk center and the disk scale length) in three photometric bands for each galaxy using publicly available photometric imaging data. The radial distributions of the oxygen abundances predicted by the relation between abundance and disk surface brightness in the W1 band obtained for spiral galaxies in our previous study are close to the radial distributions of the oxygen abundances determined from the analysis of the emission line spectra for four galaxies where this relation is applicable. Hence, when the surface-brightness profile of a late-type galaxy is known, this parametric relation can be used to estimate the likely present-day oxygen abundance in the disk of the galaxy. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».