In vivo Population Averaged Stereotaxic T2w MRI Brain Template for the Adult Yucatan Micropig
Notice bibliographique
Résumé
Population averaged brain templates are an essential tool for imaging-based neuroscience research, providing investigators with information about the expected size and morphology of brain structures and the spatial relationships between them, within a demographic cross-section. This allows for a standardized comparison of neuroimaging data between subjects and provides neuroimaging software with a probabilistic framework upon which further processing and analysis can be based. Many different templates have been created to represent specific study populations and made publicly available for human and animal research. An increasingly studied animal model in the neurosciences that still lacks appropriate brain templates is the adult Yucatan micropig. In particular, T2-weighted templates are absent in this species as a whole. To address this need and provide a tool for neuroscientists wishing to pursue neuroimaging research in the adult micropig, we present the construction of population averaged (n=16) T2-weighted MRI brain template for the adult Yucatan micropig. Additionally, we present initial analysis of T1-weighted (n=3), and diffusion-weighted (n=3) images through multimodal registration of these contrasts to our T2 template. The strategies used here may also be generalized to create similar templates for other study populations or species in need of template construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».