Awareness of Marketing of Heated Tobacco Products and Cigarettes and Support for Tobacco Marketing Restrictions in Japan: Findings from the 2018 International Tobacco Control (ITC) Japan Survey
Notice bibliographique
Résumé
Japan is one of the world’s largest cigarette markets and the top heated tobacco product (HTP) market. No forms of tobacco advertising, promotion, and sponsorship (TAPS) are banned under national law, although the industry has some voluntary TAPS restrictions. This study examines Japanese tobacco users’ self-reported exposure to cigarette and HTP marketing through eight channels, as well as their support for TAPS bans. Data are from the 2018 ITC Japan Survey, a cohort survey of adult exclusive cigarette smokers (n = 3288), exclusive HTP users (n = 164), HTP-cigarette dual users (n = 549), and non-users (n = 614). Measures of overall average exposure to the eight channels of cigarette and HTP advertising were constructed to examine differences in exposure across user groups and products. Dual users reported the highest exposure to cigarette and HTP advertising. Tobacco users (those who used cigarettes, HTPs, or both) reported higher average exposure to HTP compared to cigarette advertising, however non-users reported higher average exposure to cigarette compared to HTP advertising. Retail stores where tobacco or HTPs are sold were the most prevalent channel for HTP and cigarette advertising, reported by 30–43% of non-users to 66–71% of dual users. Non-users reported similar exposure to cigarette advertising via television and newspapers/magazines as cigarette smokers and dual users; however, advertising via websites/social media was lower among non-users and HTP users than among cigarette smokers and dual users (p < 0.05). Most respondents supported a ban on cigarette (54%) and HTP (60%) product displays in stores, and cigarette advertising in stores (58%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».