Abstract 14997: Icosapent Ethyl Reduces Ischemic Events in Patients With Prior Coronary Artery Bypass Grafting: REDUCE-IT CABG
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with a prior history of coronary artery bypass grafting (CABG) are at high risk for future ischemic events despite statin therapy. Methods: REDUCE-IT, a multicenter, double-blind, placebo-controlled trial, randomized statin-treated patients with elevated triglycerides (135-499 mg/dL), controlled LDL (41-100 mg/dL), and either established cardiovascular disease or diabetes plus other risk factors to receive icosapent ethyl 4g daily or placebo. In the overall trial, the primary composite endpoint (cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, coronary revascularization, hospitalization for unstable angina) and the key secondary composite endpoint (cardiovascular death, myocardial infarction, stroke) were significantly reduced. Here we examine the subgroup of patients with a history of CABG. Results: A total of 8,179 randomized patients were followed for 4.9 years (median), 1837 (22.5%) of whom had a prior CABG, with a median of 5.1 years (0.7 months to 33.3 years) from CABG to randomization (in the 1263 patients who had the date of CABG recorded). The rate of the primary endpoint was reduced by 24% [22.0% with icosapent ethyl versus 28.2% with placebo (hazard ratio [HR]=0.76; 95% confidence interval [CI], 0.63-0.92; p=0.004; number needed to treat [NNT]=16)]. The rate of the key secondary endpoint was reduced by 31%: [14.7% with icosapent ethyl versus 20.7% with placebo (HR=0.69; 95% CI, 0.56-0.87; p=0.001; NNT=17)]. Conclusions: In statin-treated patients with a history of prior CABG, the addition of icosapent ethyl significantly reduced ischemic events, with both large relative and absolute risk reductions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».