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Enregistrement W3098671940 · doi:10.2196/22460

Effectiveness of the Use of Augmented Reality in Teaching the Management of Anaphylactic Shock at the Primary Care Level: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3098671940 sur OpenAlexvenueno aff
Zalika Klemenc–Ketiš, Antonija Poplas Susič, Nina Ružić Gorenjec, Špela Miroševič, Uroš Zafošnik, Polona Selič, Špela Tevžič

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RS
Mots-clésMedicineAirway managementRandomized controlled trialIntervention (counseling)Physical therapyMedical emergencyProtocol (science)AirwayIntensive care medicineNursingSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Augmented reality (AR) has benefits and feasibility in emergency medicine, especially in the clinical care of patients, in operating rooms and inpatient facilities, and in the education and training of emergency care providers, but current research on this topic is sparse. OBJECTIVE: The primary objective is to evaluate the short-term and long-term effectiveness of the use of AR in the treatment of patients with anaphylactic shock. The secondary objectives are to evaluate the safety in the treatment of patients with anaphylactic shock, evaluate the short-term and long-term effectiveness of stress management in this process, and determine the experiences and attitudes towards the use of AR in education. METHODS: The study will be conducted in 3 phases. In the first phase, we will develop and test the scenario for simulation of anaphylactic shock and the evaluation scale for assessing the effect of the intervention. In the second phase, a single-blinded, randomized controlled trial will be conducted. In the third phase, the use of AR in teaching the management of anaphylactic shock using focus groups will be evaluated qualitatively. All participants will participate in a 1-day training program consisting of a lecture on emergency care and anaphylactic shock as well as exercises in manual dexterity (aspiration, airway management, alternative airway management, artificial respiration, chest compressions, safe defibrillation, oxygen application, use of medication during emergency care). The test group will also focus on education about anaphylactic shock in AR (the intervention). The main outcome will be the evaluation of the participants' performance in coping with a simulated scenario of anaphylactic shock using a high-fidelity simulator (simulator with high levels of realism) and a standardized patient in an educational and clinical environment. The study will be conducted with primary care physicians. RESULTS: A scenario for the simulation with a high-fidelity simulator and standardized patient has already been developed. For the time being, we are developing an evaluation scale and starting to recruit participants. We plan to complete the recruitment of participants by the end of December 2020, start the randomized controlled trial in January 2021, and finish 1 year later. The first results are expected to be submitted for publication in 2021. CONCLUSIONS: This will be the first study to evaluate the effectiveness of the use of AR in medical teaching. Specifically, it will be based on a clinical case of anaphylactic shock at the primary care level. With our study, we also want to evaluate the translation of these educational results into clinical practice and assess their long-term impact. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN Registry ISRCTN58047410; http://www.isrctn.com/ISRCTN58047410. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/22460.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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