Symptoms, adverse events, and outcomes in the use of medicinal cannabis in children and adolescents with autism spectrum disorder: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to map and identify the symptoms, adverse events, and outcomes in the use of medicinal cannabis in children and adolescents with autism spectrum disorder. INTRODUCTION: Autism spectrum disorder is a neurodevelopmental disorder that impacts social communication and social interaction, and is associated with restrictive and repetitive behaviors and interests. Medicinal cannabis has become a potential area of interest for parents for the treatment of autism spectrum disorder symptoms in their children. There is some evidence that cannabinoids may be involved in autism spectrum disorder, laying a potential foundation for medicinal cannabis utility; however, previous reviews did not identify any clinical research on this topic. INCLUSION CRITERIA: This scoping review will consider all published and unpublished studies that investigate the use of medicinal cannabis in autism spectrum disorder, where at least 50% of the participants have a diagnosis of autism spectrum disorder and at least 50% of the study population is 0 to 18 years of age, or where pediatric data are reported separately. Studies undertaken in any context (hospital or community) and in any geographic location will be included. METHODS: We will search MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, Web of Science, and Google Scholar, and the gray literature sources for studies. Two independent team members will screen titles and abstracts, review full texts for potential inclusion, and extract data for all studies. The results will be presented as a narrative synthesis and in tabular form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».