Simultaneous <scp>NO<sub><i>x</i></sub></scp> and <scp>SO<sub>2</sub></scp> removal during wet flue gas desulfurization, using copper smelter slag slurry combined with yellow phorphorus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study of copper slag has attracted the attention of scholars from both China and around the world. But few have paid attention to its applications in the simultaneous removal of SO 2 and NO x in wet flue gas desulfurization (WFGD), becasue WFGD technique is inappropriate for directly treating NO x owing to the low solubility of NO. This work aims to improve NO x removal efficiency in WFGD technology using copper slag slurry associated with the oxidation of NO x by yellow phosphorus. Different operating conditions, including dispersion of P 4 , solid‐liquid ratio, initial pH value of copper slag slurry, reaction temperature, oxygen content, and gas flow rate, were compared regarding the efficiency of SO 2 and NO x simultaneous removal. The characterizations were carried out on the liquid and solid part of fresh and spent copper slag slurry after filtration. The results indicated that a great amount of metals ions, such as Fe 3+ and Zn 2+ , were leached by reacting with produced acids (H 2 SO 4 , HNO 3 , and H 3 PO 4 ), which had a liquid‐phase catalytic oxidation on S IV species (SO 3 2− /HSO 3 − ), leading to promotion in absorption for SO 2 . The copper slag played a significant role in dispersing the yellow phosphorus and promoting ozone generation, thus improving NO x removal efficiency. The reaction pathway can be divided into three parts: (a) ozone generation induced by yellow phosphorus, (b) the oxidation of NO by O 3 and then dissolution in aqueous solution, and (c) the dissolution of SO 2 and the liquid‐phase oxidation for SO 2 through metal ions produced by the reaction between acid and copper slag.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».