Impact of previous HIV resistance and virologic failures on virologic outcome following a switch to dolutegravir with 2 NRTIs among people living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
There is uncertainty regarding the potential virologic outcome associated with a change in antiretroviral therapy (ARV) among PLHIV who had previous documented virologic failure or who have been exposure to mono/dual nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTI) therapy. The objective was to measure the potential impact of exposure to previous virologic failure or mono/dual NRTI regimen on virologic outcome of PLHIV following a switch to dolutegravir with 2 NRTIs from a viremia suppressive ARV therapy.Data from the Quebec HIV Cohort including 10219 PLHIV were collected through routine clinical care at 4 clinical sites in Montreal, Canada. This study includes patients whose ARV therapy was switched to dolutegravir with 2 NRTIs since 2013 with undetectable viral load for ≥6 months before switch. The association between exposure and post-switch virologic outcome was measured by marginal hazard ratio estimated using the Inverse probability weighting Cox model.Among the 1199 eligible PLHIV, 478 (39.9%) previously experienced at least one virologic failure or were exposed to mono/dual therapy before dolutegravir switch. Post-switch virologic failure after 30 months occurred in 4.1% (95% CI 2.1-7.9) of exposed compared to 4.1% (95% CI 2.3-7.4) in unexposed participants. The adjusted hazard ratio for the association between exposure and post-switch virologic failure was 0.84 (95% CI 0.35-2.01).Our findings suggest that switch to dolutegravir with 2 NRTIs from a suppressive therapy is a safe option for PLHIV with documented virologic failure and/or previous exposure to mono/dual NRTI therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».