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Enregistrement W3098710700 · doi:10.1002/jgc4.1358

Preparing the genetic counseling workforce for the future in Australasia

2020· article· en· W3098710700 sur OpenAlexaboutno aff
Alison McEwen, Chris Jacobs

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceGenetic counselingAutonomyHealth careMedical educationFlexibility (engineering)Workforce developmentPublic relationsPublic healthMedicineNursingPsychologyPolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current genetic counseling students will graduate into a workforce involving more opportunities, diversity, and uncertainty than any previous generation. Preparing the future genetic counseling workforce is a dynamic challenge, both for the profession and for educators. The dominance of the medical model in the state funded Australian healthcare system creates a power imbalance between doctors and other health professionals. As a result, professional regulation to protect the public from harm in line with the United States, the UK, and Canada only became mandatory in 2019. Professional regulation has the additional benefit of enhancing professional standing and autonomy, enabling genetic counselors to help shape the future of genetic health care in Australia and New Zealand. Within this rapidly evolving environment, we are establishing a new Masters' program and building a discipline of genetic counseling, working alongside other allied health professionals. Our program involves synchronous and asynchronous learning, greater accessibility, flexibility and, as we have learned in 2020, reduction in disruption during a global pandemic. In this program, we foreground the inherent knowledge, skills, and values of genetic counseling, shifting the focus from provision of genetic and genomic tests, to educating competent, person-centered, research enabled and culturally safe genetic counselors. As educators, we have a responsibility to prepare students to embrace the uncertainties, challenges, and potential of the genomic era, to seize the many possibilities that lie ahead, and to expand their thinking and vision. We ask our students to be courageous, to step into a deep exploration of their own identity, beliefs, understanding, and experiences of oppression, power, and privilege. We are pushing boundaries, and challenging ourselves and our students to remain always open to possibilities. Equipping students with open eyes and listening ears may be the single most important thing we can do to prepare the genetic counseling workforce of the future to provide the best possible care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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