Assistive Technology Use and Provision During COVID-19: Results From a Rapid Global Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has impacted all segments of society, but it has posed particular challenges for the inclusion of persons with disabilities, those with chronic illness and older people regarding their participation in daily life. These groups often benefit from assistive technology (AT) and so it is important to understand how use of AT may be affected by or may help to mitigate the impacts of COVID-19. Objective: The objectives of this study were to explore the how AT use and provision have been affected during the initial stages of the COVID-19 pandemic, and how AT policies and systems may be made more resilient based on lessons learned during this global crisis. Methods: This study was a rapid, international online qualitative survey in the 6 United Nations (UN) languages (English, French, Spanish, Russian, Arabic, Mandarin Chinese) facilitated by extant World Health Organization (WHO) and International Disability Alliance networks. Themes and subthemes of the qualitative responses were identified using Braun and Clarke’s 6-phase analysis. Results: Four primary themes were identified in in the data: Disruption of Services, Insufficient Emergency Preparedness, Limitations in Existing Technology, and Inadequate Policies and Systems. Subthemes were identified within each theme, including subthemes related to developing resilience in AT systems, based on learning from the pandemic. Conclusion: COVID-19 has disrupted the delivery of AT services, primarily due to infection control measures resulting in lack of provider availability and diminished one-to-one services. This study identified a need for stronger user-centred development of funding policies and infrastructures that are more sustainable and resilient, best practices for remote service delivery, robust and accessible tools and systems, and increased capacity of clients, caregivers, and clinicians to respond to pandemic and other crisis situations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle