Modeling convective core overshoot and diffusion in Procyon constrained by asteroseismic data
Notice bibliographique
Résumé
We compare evolved stellar models, which match Procyons mass and position in the HR diagram, to current ground-based asteroseismic observations. Diffusion of helium and metals along with two conventional core overshoot descriptions and the Kuhfuss nonlocal theory of convection are considered. We establish that one of the two published asteroseismic data reductions for Procyon, which mainly differ in their identification of even versus odd l-values, is a significantly more probable and self-consistent match to our models than the other. The most probable models according to our Bayesian analysis have evolved to just short of turnoff, still retaining a hydrogen convective core. Our most probable models include Y and Z diffusion and have conventional core overshoot between 0.9 and 1.5 pressure scale heights, which increases the outer radius of the convective core by between 22% to 28%, respectively. We discuss the significance of this comparatively higher than expected core overshoot amount in terms of internal mixing during evolution. The parameters of our most probable models are similar regardless of whether adiabatic or nonadiabatic model p-mode frequencies are compared to the observations, although, the Bayesian probabilities are greater when the nonadiabatic model frequencies are used. All the most probable models (with or without core overshoot, adiabatic or nonadiabatic model frequencies, diffusion or no diffusion, including priors for the observed HRD location and mass or not) have masses that are within one sigma of the observed mass 1.497+/-0.037 Msun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».