The social benefits of balancing creativity and imitation: Evidence from an agent-based model.
Notice bibliographique
Résumé
Although creativity is encouraged in the abstract it is often discouraged in educational and workplace settings. Using an agent-based model of cultural evolution, we investigated the idea that tempering the novelty-generating effects of creativity with the novelty-preserving effects of imitation is beneficial for society. In Experiment One we systematically introduced individual differences in creativity, and observed a trade-off between the ratio of creators to imitators, and how creative the creators were. Excess creativity was detrimental because creators invested in unproven ideas at the expense of propagating proven ones. Experiment Two tested the hypothesis that society as a whole benefits if individuals adjust how creative they are in accordance with their creative success. When effective creators created more, and ineffective creators created less (social regulation), the agents segregated into creators and imitators, and the mean fitness of outputs was temporarily higher. We hypothesized that the temporary nature of the effect was due to a ceiling on output fitness. In Experiment Three we made the space of possible outputs open-ended by giving agents the capacity to chain simple outputs into arbitrarily complex ones such that fitter outputs were always possible. With the capacity for chained outputs, the effect of social regulation could indeed be maintained indefinitely. The results are discussed in light of empirical data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».