Subject validation of reusable N95 stop-gap filtering facepiece respirators in COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic has unveiled widespread shortages of personal protective equipment including N95 respirators. Several centers are developing reusable stop-gap respirators as alternatives to disposable N95 respirators during public health emergencies, using techniques such as 3D-printing, silicone moulding and plastic extrusion. Effective sealing of the mask, combined with respiratory filters should achieve 95% or greater filtration of particles less than 1um. Quantitative fit-testing (QNFT) data from these stop-gap devices has not been published to date. Our team developed one such device, the "SSM", and evaluated it using QNFT. METHODS: Device prototypes were iteratively evaluated for comfort, breathability and communication, by team members wearing them for 15-30min. The fit and seal were assessed by positive and negative pressure user seal checks. The final design was then formally tested by QNFT, according to CSA standard Z94.4-18 in 40 volunteer healthcare providers. An overall fit-factor >100 is the passing threshold. Volunteers were also tested by QNFT on disposable N95 masks which had passed qualitative fit testing (QLFT) by institutional Occupational Health and Safety Department. RESULTS: The SSM scored 3.5/5 and 4/5 for comfort and breathability. The median overall harmonic mean fit-factors of disposable N95 and SSM were 137.9 and 6316.7 respectively. SSM scored significantly higher than disposable respirators in fit-test runs and overall fit-factors (p <0.0001). Overall passing rates in disposable and SSM respirators on QNFT were 65% and 100%. During dynamic runs, passing rates in disposable and SSM respirators were 68.1% and 99.4%; harmonic means were 73.7 and 1643. CONCLUSIONS: We present the design and validation of a reusable N95 stop-gap filtering facepiece respirator that can match existent commercial respirators. This sets a precedence for adoption of novel stop-gap N95 respirators in emergency situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».