Mesoporous Adsorbents for Desulfurization of Model Diesel Fuel: Optimization, Kinetic, and Thermodynamic Studies
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous alumina-based adsorbents consisting of a π-electron acceptor complexing agent (2,7-dinitro-9-fluorenone) were synthesized and characterized. Adsorbents were screened for the removal of sulfur compounds from a model ultra-low-sulfur diesel fuel via a charge transfer complex (CTC) mechanism. The sulfur adsorption isotherms and kinetics were examined. The kinetics of sulfur adsorption followed a pseudo-second-order model with the CTC adsorbents. Among the three adsorbents screened, a commercial γ-Al2O3 CTC adsorbent showed the highest desulfurization in a short-run period. The regeneration of spent adsorbent was studied with three different polar solvents, namely chloroform, dichloromethane, and carbon tetrachloride. Dichloromethane was found to be the most suitable solvent for extracting a major portion of sulfur compounds occupied in the pores of the spent adsorbent. γ-Al2O3 CTC adsorbent can be reused after regeneration. Thermodynamic parameters such as Ea, ΔG, ΔH, and ΔS provided a better insight into the adsorption process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».