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Enregistrement W3098783029 · doi:10.1186/s12992-021-00675-7

A survey of International Health Regulations National Focal Points experiences in carrying out their functions

2021· article· en· W3098783029 sur OpenAlexaff
Corinne Packer, Sam Halabi, Helge Hollmeyer, Salima S. Mithani, Lindsay A. Wilson, Arne Rückert, Ronald Labonté, David P. Fidler, Lawrence O. Gostin, Kumanan Wilson

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensOttawa HospitalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésPublic healthGlobal healthHealth services researchInternational Health RegulationsPolitical sciencePublic relationsEnvironmental healthMedicineNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 2005 International Health Regulations (IHR (2005)) require States Parties to establish National Focal Points (NFPs) responsible for notifying the World Health Organization (WHO) of potential events that might constitute public health emergencies of international concern (PHEICs), such as outbreaks of novel infectious diseases. Given the critical role of NFPs in the global surveillance and response system supported by the IHR, we sought to assess their experiences in carrying out their functions. METHODS: In collaboration with WHO officials, we administered a voluntary online survey to all 196 States Parties to the IHR (2005) in Africa, Asia, Europe, and South and North America, from October to November 2019. The survey was available in six languages via a secure internet-based system. RESULTS: In total, 121 NFP representatives answered the 56-question survey; 105 in full, and an additional 16 in part, resulting in a response rate of 62% (121 responses to 196 invitations to participate). The majority of NFPs knew how to notify the WHO of a potential PHEIC, and believed they have the content expertise to carry out their functions. Respondents found training workshops organized by WHO Regional Offices helpful on how to report PHEICs. NFPs experienced challenges in four critical areas: 1) insufficient intersectoral collaboration within their countries, including limited access to, or a lack of cooperation from, key relevant ministries; 2) inadequate communications, such as deficient information technology systems in place to carry out their functions in a timely fashion; 3) lack of authority to report potential PHEICs; and 4) inadequacies in some resources made available by the WHO, including a key tool - the NFP Guide. Finally, many NFP representatives expressed concern about how WHO uses the information they receive from NFPs. CONCLUSION: Our study, conducted just prior to the COVID-19 pandemic, illustrates key challenges experienced by NFPs that can affect States Parties and WHO performance when outbreaks occur. In order for NFPs to be able to rapidly and successfully communicate potential PHEICs such as COVID-19 in the future, continued measures need to be taken by both WHO and States Parties to ensure NFPs have the necessary authority, capacity, training, and resources to effectively carry out their functions as described in the IHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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