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Enregistrement W3098815952 · doi:10.1093/oso/9780195147537.003.0007

What is Fibromyalgia?

2002· book-chapter· en· W3098815952 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel J. Wallace, Janice Brock Wallace

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaRheumatismMedicinePhysical therapySoft tissueDermatologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the Arthritis Foundation tried to categorize the 150 different forms of musculoskeletal conditions in 1963, it created a classification known as soft tissue rheumatism. Included in this listing are conditions in which joints are not involved. Soft tissue rheumatism encompasses the supporting structures of joints (e.g., ligaments, bursae, and tendons), muscles, and other soft tissues. Fibromyalgia is a form of soft tissue rheumatism. A combination of three terms—fibro (from the Latin fibra, or fibrous tissue), myo- (the Greek prefix myos, for muscles), and algia (from the Greek algos, which denotes pain)—fibromyalgia replaces earlier names for the syndrome that are still used by doctors and other health professionals such as myofibrositis, myofascitis, muscular rheumatism, fibrositis, and gener­alized musculoligamentous strain. Fibromyalgia is not a form of arthritis, since it is not associated with joint inflammation. In the late 1980s, a Multicenter Criteria Committee under the direction of Dr. Frederick Wolfe at the University of Kansas was formed to define fibromyalgia. In their study, 293 patients with presumed fibromyalgia were compared with 265 patients who had other rheumatic diseases in 16 centers throughout North America. The groups were evaluated for a variety of symptoms, signs, and laboratory abnormalities in an effort to ascertain which factors were the most sensitive and specific for defining the disorder. In other words, the investigators wanted to identify the most frequently found features of fibromyalgia (sensitivity) that could help doctors differentiate it from other disorders (specificity). The list in Table 1 was 88.4 percent sensitive and 81.1 percent specific in identifying fibromyalgia patients. As a result, these criteria were endorsed in 1990 by the American College of Rheumatology (ACR), the association to which nearly all 5,000 rheumatologists in the United States and Canada belong. Focusing on Table 1 and Figure 3, fibromyalgia essentially is: 1. Widespread pain of at least 3 months’ duration (this rules out viruses or traumatic insults which resolve on their own). 2. Pain in all four quadrants of the body (picture cutting the body into quarters, as in a pie): right side, left side, above the waist, below the waist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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