Clinical and serological profile of asymptomatic and non-severe symptomatic COVID-19 cases: Lessons from a longitudinal study in primary care in Latin America
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chile has one of the highest incidences of COVID-19 infection in the world. Primary care can play a key role in early detection and containment of the disease. There is a lack of information on the clinical profile of patients with suspected COVID-19 in primary care, and controversy on the effectiveness of rapid serologic tests in the diagnosis and surveillance of the disease. AIM: To assess the effectiveness of rapid serologic testing in detection and surveillance of COVID-19 cases in primary care. DESIGN & SETTING: A longitudinal study was undertaken, which was based on a non-random sample of 522 participants, including 304 symptomatic patients and 218 high-risk asymptomatic individuals. They were receiving care at four primary health clinics in an underserved area in Santiago, Chile. METHOD: The participants were systematically assessed and tested for COVID-19 with reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) and serology at baseline, and were followed clinically and serologically for 3 weeks. RESULTS: The prevalence rate of RT-PCR confirmed COVID-19 cases were 3.5 times higher in symptomatic patients (27.5%; 95% confidence interval [CI] = 22.1 to 32.8) compared with asymptomatic participants (7.9%; 95% CI = 4.3 to 11.6). Similarly, the immune response was significantly different between both groups. Sensitivity of serologic testing was 57.8% (95% CI = 44.8 to 70.1) during the third week of follow-up and specificity was 98.4% (95% CI = 95.5 to 99.7). CONCLUSION: Rapid serologic testing is ineffective for detecting asymptomatic or non-severe cases of COVID-19 at early stages of the disease, but can be of value for surveillance of immunity response in primary care. The clinical profile and immune response of patients with COVID-19 in primary care differs from those in hospital-based populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle