Clinical and serological profile of asymptomatic and non-severe symptomatic COVID-19 cases: Lessons from a longitudinal study in primary care in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chile has one of the highest incidences of COVID-19 infection in the world. Primary care can play a key role in early detection and containment of the disease. There is a lack of information on the clinical profile of patients with suspected COVID-19 in primary care, and controversy on the effectiveness of rapid serologic tests in the diagnosis and surveillance of the disease. AIM: To assess the effectiveness of rapid serologic testing in detection and surveillance of COVID-19 cases in primary care. DESIGN & SETTING: A longitudinal study was undertaken, which was based on a non-random sample of 522 participants, including 304 symptomatic patients and 218 high-risk asymptomatic individuals. They were receiving care at four primary health clinics in an underserved area in Santiago, Chile. METHOD: The participants were systematically assessed and tested for COVID-19 with reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) and serology at baseline, and were followed clinically and serologically for 3 weeks. RESULTS: The prevalence rate of RT-PCR confirmed COVID-19 cases were 3.5 times higher in symptomatic patients (27.5%; 95% confidence interval [CI] = 22.1 to 32.8) compared with asymptomatic participants (7.9%; 95% CI = 4.3 to 11.6). Similarly, the immune response was significantly different between both groups. Sensitivity of serologic testing was 57.8% (95% CI = 44.8 to 70.1) during the third week of follow-up and specificity was 98.4% (95% CI = 95.5 to 99.7). CONCLUSION: Rapid serologic testing is ineffective for detecting asymptomatic or non-severe cases of COVID-19 at early stages of the disease, but can be of value for surveillance of immunity response in primary care. The clinical profile and immune response of patients with COVID-19 in primary care differs from those in hospital-based populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».