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Enregistrement W3098843817

Archival Legacy Investigations of Circumstellar Environments: Overview and First Results

2014· article· en· W3098843817 sur OpenAlexaff
Élodie Choquet, Laurent Pueyo, J. Hagan, Elena Gofas-Salas, Abhijith Rajan, Christine Chen, Marshall D. Perrin, John H. Debes, Dean C. Hines

Notice bibliographique

RevueCaltechAUTHORS (California Institute of Technology) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronagraphExoplanetJames Webb Space TelescopePhysicsPlanetStarsAstronomyCircumstellar diskDebris diskRemote sensingPlanetary systemAstrobiologyTelescopeGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are currently conducting a comprehensive and consistent re-processing of archival HST-NICMOS corona-graphic surveys using advanced PSF subtraction methods, entitled the Archival Legacy Investigations of Cir-cumstellar Environments program (ALICE, HST/AR 12652). This virtual campaign of about 400 targets has already produced numerous new detections of previously unidentified point sources and circumstellar structures. We present five newly spatially resolved debris disks revealed in scattered light by our analysis of the archival data. These images provide new views of material around young solar-type stars at ages corresponding to the period of terrestrial planet formation in our solar system. We have also detected several new candidate substellar companions, for which there are ongoing followup campaigns (HST/WFC3 and VLT/SINFONI in ADI mode). Since the methods developed as part of ALICE are directly applicable to future missions (JWST, AFTA corona-graph) we emphasize the importance of devising optimal PSF subtraction methods for upcoming coronagraphic imaging missions. We describe efforts in defining direct imaging high-level science products (HLSP) standards that can be applicable to other coronagraphic campaigns, including ground-based (e.g., Gemini Planet Imager), and future space instruments (e.g., JWST). ALICE will deliver a first release of HLSPs to the community through

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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