Measuring COVID-19 Related Anxiety in Parents: Psychometric Comparison of Four Different Inventories
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 outbreak and the measures to contain the global pandemic can have an impact on the well-being and mental health status of individuals. Parents of young children are particularly at risk for high levels of parental stress due to the current public health crisis, which can impact parenting behaviors and children's well-being. Although different initial scales have been developed to measure COVID-19-related anxiety, they have not yet been tested sufficiently in parent samples. A brief measure of COVID-19-related anxiety is necessary for both quick assessment in practice and in larger epidemiological studies of parents. OBJECTIVE: The purpose of this study is to compare the distributions, validities, and reliabilities of four different COVID-19 anxiety scales: Fear of COVID-19 Scale, Coronavirus Anxiety Scale, Pandemic Anxiety Scale, and one subscale of the COVID Stress Scales. Based on the psychometric properties of these scales, we aim to provide recommendations for a brief unidimensional inventory to assess COVID-19-related anxiety among parents. METHODS: A cross-sectional web-based survey of 515 German-speaking parents (465 mothers, 90.3%) with at least one child aged 0-6 years was conducted during a 6-week period (June 29 to August 9, 2020). Half of the parents were recruited via Facebook parenting groups, while the other half were recruited through childcare centers. We psychometrically tested 25 items on COVID-19-related anxiety using the framework of classical test theory, including item analysis, correlational analysis of family variables, and exploratory factor analysis. Moreover, an item response theory approach was applied to estimate item discriminations and item difficulties. RESULTS: =-0.79, P=.42). CONCLUSIONS: Factor analysis suggests that existing COVID-19-related anxiety scales measure different latent constructs of anxiety. Furthermore, all scales showed only small to moderate correlations with trait health anxiety, suggesting that COVID-19-related anxiety is distinct from general health anxiety. The adapted "disease anxiety" subscale of the Pandemic Anxiety Scale is an economical measure for assessing COVID-19-related anxiety in parents. Directions for future research are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».