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Enregistrement W3098871898

Collective Correlations of Brodmann Areas fMRI Study with RMT-Denoising

2016· article· en· W3098871898 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueRandom Matrices and Applications
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research InstituteAlberta InnovatesUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsPrincipal component analysisResting state fMRIFunctional magnetic resonance imagingNeurosciencePsychologyCortex (anatomy)Pattern recognition (psychology)Distance matrixDefault mode networkPearson product-moment correlation coefficientArtificial intelligenceComputer scienceMathematicsPhysicsStatisticsCombinatorics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study collective behavior of Brodmann regions of human cerebral cortex using functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and Random Matrix Theory (RMT). The raw fMRI data is mapped onto the cortex re-gions corresponding to the Brodmann areas with the aid of the Talairach coordinates. Principal Component Analysis (PCA) of the Pearson correla-tion matrix for 41 different Brodmann regions is carried out to determine their collective activity in the idle state and in the active state stimulated by tapping. The collective brain activity is identified through the statistical analysis of the eigenvectors to the largest eigenvalues of the Pearson cor-relation matrix. The leading eigenvectors have a large participation ratio. This indicates that several Broadmann regions collectively give rise to the brain activity associated with these eigenvectors. We apply random matrix theory to interpret the underlying multivariate data. PACS numbers: PACS numbers come here 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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