The Contemporary US Energy System Overview Including A Comparison With China
Notice bibliographique
Résumé
The discussion in chapter 2 addressed what might be described as a microview of the US energy economy— how we use energy as individuals, how we measure our personal consumption, and how we pay for it. We turn attention now to a more expansive perspective— the use of energy on a national scale, including a discussion of associated economic benefits and costs. We focus specifically on implications for emissions of the greenhouse gas CO2. If we are to take the issue of human- induced climate change seriously— and I do— we will be obliged to adjust our energy system markedly to reduce emissions of this gas, the most important agent for human- induced climate change. And we will need to do it sooner rather than later. This chapter will underscore the magnitude of the challenge we face if we are to successfully chart the course to a more sustainable climate- energy future. We turn later to strategies that might accelerate our progress toward this objective.We elected in this volume to focus on the present and potential future of the energy economy of the United States. It is important to recognize that the fate of the global climate system will depend not just on what happens in the United States but also to an increasing extent on what comes to pass in other large industrial economies. China surpassed the United States as the largest national emitter of CO2 in 2006. The United States and China together were responsible in 2012 for more than 42% of total global emissions. Add Russia, India, Japan, Germany, Canada, United Kingdom, South Korea, and Iran to the mix (the other members of the top 10 emitting countries ordered in terms of their relative contributions), and we can account for more than 60% of the global total. Given the importance of China to the global CO2 economy (more than 26% of the present global total and likely to increase significantly in the near term), I decided that it would be instructive to include here at least some discussion of the situation in China— to elaborate what the energy economies of China and the United States have in common, outlining at the same time the factors and challenges that set them apart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».