On-site comparison of the OSHA 47, Asset EZ4-NCO, Iso-Chek, DAN, and CIP10 methods for measuring methylene diphenyl diisocyanate (MDI) at an oriented-strand board (OSB) factory
Notice bibliographique
Résumé
Diisocyanates are occupational contaminants and known sensitizers causing irritation (skin and respiratory tract) as well as occupational asthma. Because of their physicochemical properties (semi-volatile and high reactivity) and low occupational limits, diisocyanate exposure evaluation is still a challenge nowadays for industrial hygienists and laboratories. The objective of this study was to compare the methylene diphenyl diisocyanate (MDI) concentrations measured by five methods using different collection or derivatization approaches in an oriented-strand board (OSB) factory. The methods used were: OSHA 47 (filter, 1-(2-pyridyl)piperazine) (OSHA), Asset EZ4-NCO (denuder and filter, dibutylamine) (Asset), Iso-Chek (double-filter, 9-(N-methylaminomethyl) anthracene and 1,2-methoxyphenylpiperazine), DAN (filter, 1,8-diaminonaphthalene), and CIP10 (centrifugation, 1,2-methoxyphenylpiperazine). Real-time monitoring of particle concentration and size distribution was performed to explain the potential bias between methods. The comparison study was performed over 3 consecutive days, generating at least 18 replicates for each of the 5 methods. The results of each methods were compared using linear mixed effect modeling. Compared to Asset, which yielded the highest concentrations overall, the OSHA method provided the smallest bias with -18% (95% CI [-61;24]) (not significant) for MDI monomer and the DAN method provided the smallest bias with -30 (95% CI [-70;9]) (not significant) for Total Reactive Isocyanate Group (TRIG). The CIP10 and Iso-Chek methods provided the largest biases for MDI monomer (-83% (95% CI [-115;-51]) and -78% (95% CI [-110;-46]), respectively) as well as for TRIG (-87% (95% CI [-120;-55]) and -75% (95% CI [-107;-44]), respectively). The underestimations of the CIP10 and Iso-Chek were explained by its inefficient sampling principle for fines particles and the use of a non-impregnated filter to collect aerosol MDI, respectively. This study confirms that impregnated filter, including denuding device such as the Asset EZ4-NCO sampler, collects the MDI-coated wood particles and MDI vapor with similar efficiency. It also demonstrates for the first time in this type of MDI emission a significant agreement for TRIG concentration between the DAN method in the impregnated filter configuration and an international standard one such as Asset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».