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Enregistrement W3098896129 · doi:10.3847/0004-637x/817/2/107

ATMOSPHERES OF LOW-MASS PLANETS: THE “BOIL-OFF”

2016· article· en· W3098896129 sur OpenAlexaff
James E. Owen, Yanqin Wu

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanetPhotoevaporationPhysicsAstrophysicsPlanetary massRADIUSGas giantAstronomyAtmosphere (unit)ExoplanetProtoplanetary diskMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We show that, for a low-mass planet that orbits its host star within a few tenths of an AU (like the majority of the Kepler planets), the atmosphere it was able to accumulate while embedded in the protoplanetary disk may not survive unscathed after the disk disperses. This gas envelope, if more massive than a few percent of the core (with a mass below ), has a cooling time that is much longer than the timescale on which the planet exits the disk. As such, it could not have contracted significantly from its original size, of the order of the Bondi radius. So a newly exposed protoplanet would be losing mass via a Parker wind that is catalyzed by the stellar continuum radiation. This represents an intermediate stage of mass-loss, occurring soon after the disk has dispersed, but before the EUV/X-ray driven photoevaporation becomes relevant. The surface mass-loss induces a mass movement within the envelope that advects internal heat outward. As a result, the planet atmosphere rapidly cools down and contracts, until it has reached a radius of the order of 0.1 Bondi radius, at which time the mass-loss effectively shuts down. Within a million years after the disk disperses, we find a planet that has only about 10% of its original envelope, and a Kelvin–Helmholtz time that is much longer than its actual age. We suggest that this “boil-off” process may be partially responsible for the lack of planets above a radius of in the Kepler data, provided planet formation results in initial envelope masses of tens of percent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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