Late intervention in the remnant kidney model attenuates proteinuria but not glomerular filtration rate decline
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The use of animal models to predict the response to new therapies in humans is a vexing issue in nephrology. Unlike patients with chronic kidney disease (CKD), few rodent models develop a progressive decline in glomerular filtration rate (GFR) so that experimental studies frequently report a reduction in proteinuria as the primary efficacy outcome. Moreover, while humans present with established kidney disease that continues to progress, many experimental studies investigate therapies in the prevention rather than in a therapeutic setting. METHODS: We used the remnant kidney (subtotal nephrectomy [SNX]) rat model that develops a decline in GFR in conjunction with heavy proteinuria and hypertension along with the histological hallmarks of CKD in humans, glomerulosclerosis and tubulointerstitial fibrosis. Using agents that had been shown to improve GFR as well as proteinuria in the prevention setting, angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibition with enalapril and SIRT1 activation with SRT3025, treatment was initiated 6 weeks after SNX. RESULTS: While enalapril reduced blood pressure, proteinuria and histological injury, it did not improve GFR, as measured by inulin clearance. SRT3025 improved neither GFR nor structural damage despite a reduction in proteinuria. CONCLUSION: These findings demonstrate that neither a reduction in proteinuria nor a reversal of structural damage in the kidney will necessarily translate to a restoration of kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».