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Enregistrement W3098931589 · doi:10.46692/9781529208689.009

Austerity, Personalized Funding and the Degradation of Care Work: Comparing Scotland’s Self-Directed Support Policy and Australia’s National Disability Insurance Scheme

2020· other· en· W3098931589 sur OpenAlexaff
Donna Baines

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusterityWork (physics)National InsuranceSelf-employmentDisability insuranceScheme (mathematics)Actuarial scienceBusinessPolitical scienceFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This chapter compares and analyses work under two social policies that claim to empower service users, recognize human rights and improve service quality, namely, the Social Care (Self-Directed Support) (Scotland) Act 2013 and Australia's National Disability Insurance Scheme (NDIS) (NDIS Quality and Safeguards Commission, 2018). Although both policies are seen as much-needed steps towards the social inclusion and human rights of people with disabilities, the private-market consumer focus and inadequate funding of these policies pit the rights of service users against the employment rights of care workers, generating a downward spiral in wages and conditions, as well as serious concerns about quality of care. Both policies place customer choice at the heart of care relationships, providing individualized funding packages to eligible individuals for the purchase of needed or wanted services. These policies emerged during a time of heightened austerity and witnessed considerable concerns on the part of service users that their personalized funding packages were inadequate to their needs and that their views and those of their families and carers were often overlooked (Productivity Commission, 2017; Warr et al, 2017). This has obvious spill-over effects on service organizations, which receive inadequate recompense for services provided, and frequently experience problems with cash flow and shortfall, providing incentives to drive wages down and increase temporary and insecure employment. In Australia, funding is assigned to the individual in a pay-as-you-go arrangement. This has propelled the rapid emergence of gig-like or casual, on-demand labour markets for individual home care workers in disability care, supplanting long-established, permanent, non-profit employment. Australia's system of employment regulation and sector-wide wage awards seems ill-equipped to protect workers in this new, fragmented context (David and West, 2017). In Scotland, care organizations are required to pursue cost recovery from the government after individual services have been provided. For Scotland's voluntary sector, the requirement that funded agencies should adopt New Public Management (NPM) practice has resulted in a prevalence of short-term funding contracts, cuts in services, stricter and often confining performance criteria, and the emergence of a ‘contract culture’ whereby funders determine what type of care is available (Cunningham, 2014). It is ironic that under a policy aimed at consumer empowerment these trends create a greater emphasis on target setting over service users’ needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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