Current evidence for focal therapy and partial gland ablation for organ-confined prostate cancer: systematic review of literature published in the last 2 years
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The shift in the diagnostic algorithm for prostate cancer to early imaging with mpMRI has resulted in many patients being diagnosed with small volume, apparently unilateral, clinically significant cancers. In these patients, a minimally invasive, nonmorbid intervention is appealing. The aim of this study was to review data reported within the last 2 years on focal therapy and partial gland ablation for organ-confined prostate cancer. RECENT FINDINGS: High-intensity focal ultrasound, focal cryotherapy, photodynamic therapy, irreversible electroporation and focal laser ablation, have been used as treatment modalities for localized prostate cancer treatment. The reported oncologic outcomes vary widely and makes comparisons challenging. All the focal therapies report low rates of complications, and high rates of continence and erectile function preservation. The most common adverse events are hematuria, urinary retention and urinary tract infections. During this period, the initial results of several new technologies including MRI-guided transurethral ultrasound ablation were published. SUMMARY: Focal therapy and partial gland ablation for organ-confined prostate cancer is an option for patients with intermediate-risk disease because of its low complication profile and preservation of QOL. Trials comparing the outcome of different focal therapy technologies have not been carried out, and the existing evidence does not point to one approach being clearly superior to others. Long-term oncologic outcome is lacking. Despite this, for men with unilateral intermediate-risk prostate cancer whose disease is often relatively indolent, focal therapy is an appealing option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».